Initial commit

This commit is contained in:
kilyabin
2025-11-01 00:10:38 +04:00
parent 596d45c326
commit 84295974d3
8 changed files with 1419 additions and 0 deletions

32
.gitignore vendored Normal file
View File

@@ -0,0 +1,32 @@
# Python
__pycache__/
*.py[cod]
*$py.class
*.so
.Python
venv/
env/
ENV/
.venv
# Environment
.env
.env.local
# IDE
.vscode/
.idea/
*.swp
*.swo
*~
# Temporary files
temp/
*.tmp
*.log
# OS
.DS_Store
Thumbs.db

163
README.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,163 @@
# 🎵 Audio Tempo Bot
Telegram бот для изменения скорости и pitch аудио файлов. Поддерживает замедление/ускорение треков с сохранением метаданных и автоматической конвертацией для Telegram.
## ✨ Возможности
- 🐌 **Замедление** и 🚀 **ускорение** аудио файлов
- 📊 **Стандартные пресеты**: -20% (slowed) и +20% (speed up)
- ✏️ **Ручной ввод** коэффициента скорости (0.1 - 5.0)
- 🎬 **Поддержка видео** - автоматическое извлечение аудио
- 🎵 **Множество форматов**: MP3, FLAC, WAV, OGG, M4A, AAC, OPUS и другие
- 📝 **Сохранение метаданных**: ID3 теги, artist, album и другие
- 🏷️ **Автоматические теги**: добавление "(Slowed)" или "(Speed Up)" в title и имя файла
- 📤 **Умная отправка**: автоматическая конвертация FLAC в MP3 для воспроизведения в Telegram
- 🗑️ **Автоочистка**: файлы удаляются через 24 часа
## 📋 Требования
- Python 3.8+
- [ffmpeg](https://ffmpeg.org/download.html) с поддержкой libmp3lame, flac, aac
- Telegram Bot Token (получить у [@BotFather](https://t.me/BotFather))
## 🚀 Установка
1. **Клонируйте репозиторий:**
```bash
git clone https://github.com/yourusername/audio-tempo-bot.git
cd audio-tempo-bot
```
2. **Установите зависимости:**
```bash
pip install -r requirements.txt
```
3. **Установите ffmpeg:**
**Ubuntu/Debian:**
```bash
sudo apt update
sudo apt install ffmpeg
```
**macOS:**
```bash
brew install ffmpeg
```
**Windows:**
Скачайте с [официального сайта](https://ffmpeg.org/download.html) или используйте [chocolatey](https://chocolatey.org/):
```bash
choco install ffmpeg
```
4. **Настройте бота:**
```bash
cp env.example .env
```
Отредактируйте `.env` файл и укажите ваш токен бота:
```
BOT_TOKEN=your_bot_token_here
FILE_CLEANUP_HOURS=24
MAX_FILE_SIZE_MB=100
```
## 🎯 Использование
1. **Запустите бота:**
```bash
python bot.py
```
2. **Используйте в Telegram:**
- Отправьте боту аудио или видео файл
- Выберите действие:
- 🐌 **Slowed (-20%)** - замедление на 20%
- 🚀 **Speed Up (+20%)** - ускорение на 20%
- ✏️ **Ввести вручную** - введите коэффициент (например, 0.8 или 1.5)
3. **Получите результат:**
- Для MP3/OGG/M4A - один файл для воспроизведения в Telegram
- Для FLAC/WAV - два файла: MP3 (для прослушивания) и оригинальный формат
## 📖 Примеры
**Стандартные варианты:**
- `0.8` = замедление на 20% (slowed)
- `1.2` = ускорение на 20% (speed up)
- `0.5` = замедление в 2 раза
- `2.0` = ускорение в 2 раза
**Диапазон:** от 0.1 до 5.0
## 🔧 Конфигурация
Настройки можно изменить в файле `.env`:
- `BOT_TOKEN` - токен бота Telegram (обязательно)
- `FILE_CLEANUP_HOURS` - время хранения файлов в часах (по умолчанию 24)
- `MAX_FILE_SIZE_MB` - максимальный размер файла в МБ (по умолчанию 100)
## 📁 Структура проекта
```
audio-tempo-bot/
├── bot.py # Основной файл бота
├── audio_processor.py # Обработка аудио (изменение скорости/pitch)
├── cleanup.py # Автоматическая очистка старых файлов
├── config.py # Конфигурация
├── requirements.txt # Зависимости Python
├── env.example # Пример конфигурации
├── .gitignore
├── README.md
└── temp/ # Временные файлы (создается автоматически)
```
## 🎨 Особенности
### Сохранение метаданных
- Все ID3 теги сохраняются из исходного файла
- Поле `title` обновляется с добавлением "(Slowed)" или "(Speed Up)"
- Поле `artist` остается отдельно и не попадает в `title`
### Умная обработка форматов
- **FLAC/WAV** → создается MP3 версия для Telegram + оригинальный формат
- **MP3/OGG/M4A** → отправляется напрямую для воспроизведения
- **Видео файлы** → автоматически извлекается аудио
### Безопасность
- Автоматическая очистка временных файлов
- Проверка размера файлов
- Обработка ошибок и таймаутов
## 🤝 Вклад в проект
Приветствуются pull requests! Для крупных изменений сначала откройте issue для обсуждения.
## 📝 Лицензия
Этот проект распространяется под лицензией MIT. См. файл `LICENSE` для подробностей.
## ⚠️ Замечания
- Для обработки больших файлов требуется время
- Telegram ограничивает размер файлов (20 МБ для обычных ботов, 50 МБ для Premium)
- Убедитесь, что ffmpeg установлен и доступен в PATH
## 🐛 Известные проблемы
Если возникают проблемы:
- Проверьте, что ffmpeg установлен: `ffmpeg -version`
- Убедитесь, что токен бота указан правильно в `.env`
- Проверьте логи в файле `bot.log`
## 📞 Поддержка
Если у вас возникли вопросы или проблемы, откройте [issue](https://github.com/yourusername/audio-tempo-bot/issues) на GitHub.
---
Сделано с ❤️ для любителей slowed/speed-up музыки

588
audio_processor.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,588 @@
"""
Модуль для обработки аудио: изменение скорости и pitch
"""
import os
import json
import subprocess
from pathlib import Path
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
class AudioProcessor:
"""Класс для обработки аудио файлов"""
def __init__(self, temp_dir: Path):
self.temp_dir = temp_dir
self.temp_dir.mkdir(exist_ok=True)
self._check_ffmpeg()
def _check_ffmpeg(self):
"""Проверяет наличие ffmpeg в системе"""
try:
subprocess.run(
['ffmpeg', '-version'],
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE,
check=True
)
except (subprocess.CalledProcessError, FileNotFoundError):
logger.warning("ffmpeg не найден. Убедитесь, что ffmpeg установлен в системе.")
def _detect_audio_format(self, file_path: Path) -> str:
"""Определяет формат аудио файла"""
try:
result = subprocess.run(
['ffprobe', '-v', 'error', '-select_streams', 'a:0',
'-show_entries', 'stream=codec_name', '-of', 'default=noprint_wrappers=1:nokey=1',
str(file_path)],
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE,
text=True,
timeout=10
)
if result.returncode == 0:
return result.stdout.strip()
except Exception as e:
logger.debug(f"Не удалось определить формат: {e}")
return None
def _get_sample_rate(self, file_path: Path) -> int:
"""Получает sample rate аудио файла"""
try:
result = subprocess.run(
['ffprobe', '-v', 'error', '-select_streams', 'a:0',
'-show_entries', 'stream=sample_rate', '-of', 'default=noprint_wrappers=1:nokey=1',
str(file_path)],
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE,
text=True,
timeout=10
)
if result.returncode == 0:
try:
return int(result.stdout.strip())
except ValueError:
pass
except Exception as e:
logger.debug(f"Не удалось получить sample rate: {e}")
return None
def _get_metadata(self, file_path: Path) -> dict:
"""Получает все метаданные из аудио файла"""
metadata = {}
try:
# Получаем все метаданные в формате JSON
result = subprocess.run(
['ffprobe', '-v', 'error', '-show_entries', 'format_tags=all',
'-of', 'json', str(file_path)],
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE,
text=True,
timeout=10
)
if result.returncode == 0:
try:
data = json.loads(result.stdout)
tags = data.get('format', {}).get('tags', {})
if tags:
# Копируем все теги
metadata = tags.copy()
except (json.JSONDecodeError, KeyError):
pass
except Exception as e:
logger.debug(f"Не удалось получить метаданные: {e}")
return metadata
def process_audio(self, input_path: Path, speed_factor: float, output_path: Path, original_filename: str = None) -> bool:
"""
Изменяет скорость и pitch аудио файла
Args:
input_path: Путь к исходному файлу
speed_factor: Коэффициент скорости (1.0 = оригинал, 0.8 = -20%, 1.2 = +20%)
output_path: Путь для сохранения обработанного файла
original_filename: Оригинальное имя файла (для использования в метаданных, если нет title)
Returns:
True если успешно, False при ошибке
"""
if not input_path.exists():
logger.error(f"Входной файл не существует: {input_path}")
return False
try:
logger.info(f"Обработка аудио: {input_path} -> {output_path} (speed: {speed_factor})")
# Определяем формат выходного файла и параметры кодека
output_ext = output_path.suffix.lower()
codec_params = self._get_codec_params(output_ext)
# Получаем текущий sample rate файла
current_sr = self._get_sample_rate(input_path)
if current_sr is None:
# Если не удалось определить, используем стандартный
current_sr = 44100
logger.warning(f"Не удалось определить sample rate для {input_path}, используем 44100")
# Изменяем sample rate - это изменит и скорость, и pitch одновременно
# Для одновременного изменения скорости и pitch используем asetrate + aresample
# asetrate изменяет скорость воспроизведения и pitch, aresample возвращает к нормальному sample rate
new_sample_rate = int(current_sr * speed_factor)
# Используем asetrate для изменения скорости/pitch, затем aresample для нормализации sample rate
filter_complex = f"asetrate={new_sample_rate},aresample={current_sr}"
# Получаем метаданные из исходного файла
metadata = self._get_metadata(input_path)
# Определяем, что добавить к названию
if speed_factor < 1.0:
speed_tag = " (Slowed)"
elif speed_factor > 1.0:
speed_tag = " (Speed Up)"
else:
speed_tag = ""
# Обновляем title в метаданных
original_title = metadata.get('title', '')
if original_title:
# Убираем старые теги из title, если они есть
title_clean = original_title.replace(" (Slowed)", "").replace(" (Speed Up)", "").strip()
# Извлекаем только название трека, удаляя исполнителя из title
# Обычные форматы: "Artist - Title", "Artist: Title", "Artist | Title"
song_title = title_clean
# Список всех возможных разделителей (с пробелами и без)
separators = [
' - ', ' ', '', # Тире с пробелами
' : ', ': ', ' | ', ' / ', # Другие разделители
'- ', ' ', '', # Тире только с пробелом справа
' -', ' ', '', # Тире только с пробелом слева
':', '|', '/', # Без пробелов
]
# Если есть отдельное поле artist, ОБЯЗАТЕЛЬНО удаляем его из title
artist_name = metadata.get('artist', '').strip()
if artist_name:
# Нормализуем для сравнения (убираем лишние пробелы, приводим к нижнему регистру)
artist_normalized = ' '.join(artist_name.lower().split())
title_normalized = title_clean.lower()
# Пытаемся найти и удалить artist в разных вариациях
found_and_removed = False
# Вариант 1: "Artist - Title" или "Artist: Title" и т.д.
for sep in separators:
sep_normalized = sep.strip()
# Проверяем начало строки
pattern_variants = [
artist_name + sep,
artist_name.lower() + sep,
artist_name.upper() + sep,
artist_name.title() + sep,
]
for pattern in pattern_variants:
if title_clean.startswith(pattern):
song_title = title_clean[len(pattern):].strip()
found_and_removed = True
break
if found_and_removed:
break
# Проверяем конец строки: "Title - Artist"
pattern_variants = [
sep + artist_name,
sep + artist_name.lower(),
sep + artist_name.upper(),
sep + artist_name.title(),
]
for pattern in pattern_variants:
if title_clean.endswith(pattern):
song_title = title_clean[:-len(pattern):].strip()
found_and_removed = True
break
if found_and_removed:
break
# Вариант 2: Если не нашли с разделителями, ищем artist в начале без учета регистра
if not found_and_removed:
title_lower = title_clean.lower()
artist_lower = artist_name.lower()
# Проверяем, начинается ли title с artist (с разделителем или без)
if title_lower.startswith(artist_lower):
# Находим где заканчивается artist в оригинальном title
# Ищем позицию после artist
remaining_pos = len(artist_name)
# Пропускаем пробелы и разделители после artist
while remaining_pos < len(title_clean) and (
title_clean[remaining_pos] in ' \t' or
title_clean[remaining_pos:remaining_pos+2] in [' -', ' ', '', ' :', ' |', ' /']
):
remaining_pos += 1
if remaining_pos < len(title_clean):
song_title = title_clean[remaining_pos:].strip()
# Убираем разделители в начале, если остались
while song_title and song_title[0] in '-–—:|/':
song_title = song_title[1:].strip()
found_and_removed = True
# Если все еще не удалили, пробуем через регулярное выражение или простое удаление
if not found_and_removed or song_title == title_clean:
# Последняя попытка: удаляем все до первого разделителя, если первая часть похожа на artist
for sep in separators:
if sep in title_clean:
parts = title_clean.split(sep, 1)
if len(parts) == 2:
part1, part2 = parts[0].strip(), parts[1].strip()
# Если первая часть совпадает с artist (с учетом регистра)
if part1.lower() == artist_lower:
song_title = part2
found_and_removed = True
break
# Или если первая часть короткая и вторая длинная (скорее всего artist - title)
elif len(part1) < 30 and len(part2) > len(part1):
song_title = part2
found_and_removed = True
break
# Если не удалось извлечь через artist, пробуем общий подход
# Ищем первый разделитель и берем часть после него (или более длинную часть)
if song_title == title_clean:
best_match = None
best_position = -1
for sep in separators:
if sep in title_clean:
parts = title_clean.split(sep, 1)
if len(parts) == 2:
part1, part2 = parts[0].strip(), parts[1].strip()
# Предпочитаем более длинную часть как название трека
# Но если первая часть явно короче и похожа на имя, берем вторую
if len(part2) > len(part1) or len(part1) < 20:
if best_position < title_clean.index(sep):
best_match = part2
best_position = title_clean.index(sep)
if best_match:
song_title = best_match
# Если есть artist в метаданных, но мы все еще не удалили его из title,
# применяем принудительное удаление - берем все после первого разделителя
if artist_name and song_title == title_clean:
# Принудительно ищем первый разделитель и берем часть после него
for sep in separators:
if sep in title_clean:
parts = title_clean.split(sep, 1)
if len(parts) == 2:
song_title = parts[1].strip()
logger.debug(f"Принудительно извлечен title после разделителя '{sep}': {song_title}")
break
# Финальная проверка: если title все еще содержит artist (по подстроке), удаляем его
if artist_name and artist_name.lower() in song_title.lower() and song_title != title_clean:
# Если в извлеченном title все еще есть artist, пробуем удалить
parts = song_title.split(artist_name, 1)
if len(parts) == 2:
# Берем часть без artist
remaining = (parts[0] + parts[1]).strip()
# Убираем разделители в начале
while remaining and remaining[0] in '-–—:|/ ':
remaining = remaining[1:].strip()
if remaining:
song_title = remaining
# Если все еще не изменилось, оставляем как есть
new_title = song_title + speed_tag
elif original_filename:
# Если нет title, но есть оригинальное имя файла, используем его
stem_clean = Path(original_filename).stem.replace(" (Slowed)", "").replace(" (Speed Up)", "").strip()
new_title = stem_clean + speed_tag
else:
# Если нет ни title, ни оригинального имени файла, не добавляем title в метаданные
new_title = None
# Собираем список метаданных для добавления
# ВАЖНО: НЕ используем -map_metadata, чтобы старый title не копировался
# Это гарантирует, что в выходном файле будет только наш новый title
metadata_params = []
# Явно передаем все метаданные из исходного файла, ИСКЛЮЧАЯ title
# Это сохраняет artist, album и другие метаданные, но НЕ title
for key, value in metadata.items():
if value: # Пропускаем пустые значения
# НЕ передаем title, так как он будет обновлен
if key.lower() != 'title':
# Экранируем значения метаданных для командной строки
# Заменяем специальные символы, которые могут вызвать проблемы
value_str = str(value).replace('\\', '\\\\').replace(':', '\\:').replace('=', '\\=')
metadata_params.extend(['-metadata', f'{key}={value_str}'])
# В конце добавляем НОВЫЙ title (это ЕДИНСТВЕННЫЙ title в файле)
if new_title:
# Экранируем title тоже
title_str = new_title.replace('\\', '\\\\').replace(':', '\\:').replace('=', '\\=')
metadata_params.extend(['-metadata', f'title={title_str}'])
# Собираем команду ffmpeg
# Используем -map_metadata -1 чтобы НЕ копировать метаданные автоматически
# и добавляем только те, которые мы явно указали
cmd = [
'ffmpeg',
'-i', str(input_path),
'-map_metadata', '-1', # НЕ копируем метаданные из исходного файла
'-af', filter_complex,
'-ar', str(current_sr), # Устанавливаем sample rate вывода
*metadata_params, # Добавляем только наши метаданные (без старого title)
*codec_params,
'-y', # Перезаписывать выходной файл
str(output_path)
]
logger.debug(f"Выполнение команды: {' '.join(cmd)}")
result = subprocess.run(
cmd,
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE,
text=True,
timeout=300 # Максимум 5 минут на обработку
)
if result.returncode != 0:
logger.error(f"Ошибка ffmpeg: {result.stderr}")
return False
# Проверяем, что выходной файл создан
if not output_path.exists() or output_path.stat().st_size == 0:
logger.error("Выходной файл не создан или пуст")
return False
logger.info(f"Аудио успешно обработано: {output_path} ({output_path.stat().st_size / 1024:.2f} КБ)")
return True
except subprocess.TimeoutExpired:
logger.error("Превышено время обработки файла (5 минут)")
return False
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при обработке аудио: {e}", exc_info=True)
return False
def _get_codec_params(self, extension: str) -> list:
"""Возвращает параметры кодека для формата"""
extension = extension.lower()
params_map = {
'.mp3': [
'-acodec', 'libmp3lame',
'-q:a', '2', # Качество ~192 kbps
'-id3v2_version', '3', # Используем ID3v2.3 для лучшей совместимости
'-write_id3v2', '1', # Включаем запись ID3v2 тегов
],
'.m4a': ['-acodec', 'aac', '-b:a', '192k'],
'.ogg': ['-acodec', 'libvorbis', '-q:a', '5'], # Качество ~160 kbps
'.flac': ['-acodec', 'flac', '-compression_level', '5'],
'.wav': ['-acodec', 'pcm_s16le'],
'.opus': ['-acodec', 'libopus', '-b:a', '128k'],
'.aac': ['-acodec', 'aac', '-b:a', '192k'],
}
# Для неизвестных форматов используем MP3 как fallback
fallback_params = [
'-acodec', 'libmp3lame',
'-q:a', '2',
'-id3v2_version', '3',
'-write_id3v2', '1',
]
return params_map.get(extension, fallback_params)
def extract_audio_from_video(self, video_path: Path, output_path: Path) -> bool:
"""
Извлекает аудио из видео файла
Args:
video_path: Путь к видео файлу
output_path: Путь для сохранения извлеченного аудио
Returns:
True если успешно, False при ошибке
"""
if not video_path.exists():
logger.error(f"Видео файл не существует: {video_path}")
return False
try:
logger.info(f"Извлечение аудио из видео: {video_path}")
cmd = [
'ffmpeg',
'-i', str(video_path),
'-vn', # Без видео
'-acodec', 'pcm_s16le', # WAV формат
'-ar', '44100', # Sample rate
'-ac', '2', # Стерео
'-y',
str(output_path)
]
result = subprocess.run(
cmd,
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE,
text=True,
timeout=300
)
if result.returncode != 0:
logger.error(f"Ошибка при извлечении аудио: {result.stderr}")
return False
if not output_path.exists() or output_path.stat().st_size == 0:
logger.error("Извлеченный аудио файл пуст или не создан")
return False
logger.info(f"Аудио успешно извлечено: {output_path}")
return True
except subprocess.TimeoutExpired:
logger.error("Превышено время извлечения аудио (5 минут)")
return False
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при извлечении аудио: {e}", exc_info=True)
return False
def get_output_filename(self, original_filename: str, speed_factor: float) -> str:
"""
Генерирует имя выходного файла
Args:
original_filename: Исходное имя файла
speed_factor: Коэффициент скорости
Returns:
Новое имя файла
"""
# Получаем имя и расширение
path = Path(original_filename)
stem = path.stem
suffix = path.suffix
# Определяем, что добавить к названию
if speed_factor < 1.0:
speed_tag = " (Slowed)"
elif speed_factor > 1.0:
speed_tag = " (Speed Up)"
else:
speed_tag = ""
# Убираем старые теги, если они есть
stem_clean = stem.replace(" (Slowed)", "").replace(" (Speed Up)", "").strip()
# Добавляем новый тег
new_stem = stem_clean + speed_tag
# Также добавляем процент для совместимости
speed_percent = int((speed_factor - 1.0) * 100)
if speed_percent != 0:
if speed_percent >= 0:
speed_str = f"_{speed_percent:+d}%"
else:
speed_str = f"_{speed_percent}%"
else:
speed_str = ""
return f"{new_stem}{speed_str}{suffix}"
def convert_to_mp3_for_telegram(self, input_path: Path, output_path: Path) -> bool:
"""
Конвертирует аудио файл в MP3 для отправки в Telegram
Args:
input_path: Путь к исходному файлу
output_path: Путь для сохранения MP3 файла
Returns:
True если успешно, False при ошибке
"""
if not input_path.exists():
logger.error(f"Входной файл не существует: {input_path}")
return False
try:
logger.info(f"Конвертация в MP3: {input_path} -> {output_path}")
# Получаем метаданные из исходного файла для сохранения
metadata = self._get_metadata(input_path)
# Явно передаем все метаданные, НЕ используя -map_metadata
metadata_params = []
for key, value in metadata.items():
if value: # Пропускаем пустые значения
# Экранируем значения метаданных
value_str = str(value).replace('\\', '\\\\').replace(':', '\\:').replace('=', '\\=')
metadata_params.extend(['-metadata', f'{key}={value_str}'])
# Собираем команду ffmpeg для конвертации в MP3
cmd = [
'ffmpeg',
'-i', str(input_path),
'-map_metadata', '-1', # НЕ копируем метаданные автоматически
*metadata_params, # Добавляем только явно указанные метаданные
'-acodec', 'libmp3lame',
'-q:a', '2', # Качество ~192 kbps
'-id3v2_version', '3',
'-write_id3v2', '1',
'-y',
str(output_path)
]
result = subprocess.run(
cmd,
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE,
text=True,
timeout=300
)
if result.returncode != 0:
logger.error(f"Ошибка при конвертации в MP3: {result.stderr}")
return False
if not output_path.exists() or output_path.stat().st_size == 0:
logger.error("MP3 файл не создан или пуст")
return False
logger.info(f"Файл успешно сконвертирован в MP3: {output_path}")
return True
except subprocess.TimeoutExpired:
logger.error("Превышено время конвертации в MP3 (5 минут)")
return False
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при конвертации в MP3: {e}", exc_info=True)
return False
def is_telegram_playable_format(self, file_path: Path) -> bool:
"""
Проверяет, может ли Telegram воспроизвести файл напрямую
Args:
file_path: Путь к файлу
Returns:
True если формат поддерживается для прямого воспроизведения
"""
extension = file_path.suffix.lower()
# Telegram поддерживает для прямого воспроизведения: MP3, OGG, M4A
playable_formats = {'.mp3', '.ogg', '.m4a', '.aac'}
return extension in playable_formats

534
bot.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,534 @@
"""
Telegram бот для изменения скорости и pitch аудио файлов
"""
import asyncio
import logging
from pathlib import Path
from aiogram import Bot, Dispatcher, F
from aiogram.types import Message, FSInputFile, InlineKeyboardMarkup, InlineKeyboardButton, CallbackQuery
from aiogram.filters import Command
from aiogram.fsm.context import FSMContext
from aiogram.fsm.state import State, StatesGroup
from aiogram.fsm.storage.memory import MemoryStorage
from config import BOT_TOKEN, TEMP_DIR, FILE_CLEANUP_HOURS, MAX_FILE_SIZE_BYTES, SUPPORTED_FORMATS
from audio_processor import AudioProcessor
from cleanup import cleanup_old_files
# Настройка логирования
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
handlers=[
logging.FileHandler('bot.log'),
logging.StreamHandler()
]
)
logger = logging.getLogger(__name__)
# Инициализация бота и диспетчера
bot = Bot(token=BOT_TOKEN)
dp = Dispatcher(storage=MemoryStorage())
# Инициализация процессора аудио
audio_processor = AudioProcessor(TEMP_DIR)
class AudioProcessingStates(StatesGroup):
"""Состояния для обработки аудио"""
waiting_for_custom_speed = State()
def create_speed_keyboard() -> InlineKeyboardMarkup:
"""Создает клавиатуру с кнопками выбора скорости"""
keyboard = InlineKeyboardMarkup(inline_keyboard=[
[
InlineKeyboardButton(text="🐌 Slowed (-20%)", callback_data="speed_0.8"),
InlineKeyboardButton(text="🚀 Speed Up (+20%)", callback_data="speed_1.2")
],
[
InlineKeyboardButton(text="✏️ Ввести вручную", callback_data="speed_custom")
]
])
return keyboard
@dp.message(Command("start"))
async def cmd_start(message: Message):
"""Обработчик команды /start"""
await message.answer(
"🎵 <b>Бот для изменения скорости и pitch аудио</b>\n\n"
"📤 Отправьте аудио или видео файл, и я помогу вам:\n"
"• 🐌 Замедлить на 20% (slowed)\n"
"• 🚀 Ускорить на 20% (speed up)\n"
"• ✏️ Задать свою скорость (в формате 0.x)\n\n"
"Поддерживаются форматы:\n"
"🎵 MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, AAC, OPUS\n"
"🎬 MP4, AVI, MOV, MKV, WEBM (аудио извлекается автоматически)",
parse_mode="HTML"
)
@dp.message(Command("help"))
async def cmd_help(message: Message):
"""Обработчик команды /help"""
await message.answer(
"📖 <b>Помощь</b>\n\n"
"🔹 Отправьте аудио или видео файл\n"
"🔹 Выберите скорость изменения:\n"
" • 🐌 Slowed (-20%) - замедление на 20%\n"
" • 🚀 Speed Up (+20%) - ускорение на 20%\n"
" • ✏️ Ввести вручную - введите коэффициент (например, 0.8 или 1.5)\n\n"
"💡 <b>Ручной ввод:</b>\n"
"• 0.8 = замедление на 20%\n"
"• 1.2 = ускорение на 20%\n"
"• 0.5 = замедление в 2 раза\n"
"• 2.0 = ускорение в 2 раза\n"
"• Диапазон: от 0.1 до 5.0\n\n"
"📁 <b>Поддерживаемые форматы:</b>\n"
"🎵 Аудио: MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, AAC, OPUS\n"
"🎬 Видео: MP4, AVI, MOV, MKV, WEBM\n"
"(аудио извлекается автоматически)\n\n"
"🗑️ Файлы автоматически удаляются через 24 часа",
parse_mode="HTML"
)
@dp.message(F.audio | F.voice | F.document | F.video | F.video_note)
async def handle_audio(message: Message, state: FSMContext):
"""Обработчик получения аудио или видео файла"""
# Определяем тип файла и получаем file_id
file_id = None
file_name = None
mime_type = None
is_video = False
file_size = None
if message.audio:
file_id = message.audio.file_id
file_name = message.audio.file_name or "audio.mp3"
mime_type = message.audio.mime_type
file_size = message.audio.file_size
elif message.voice:
file_id = message.voice.file_id
file_name = "voice.ogg"
mime_type = "audio/ogg"
file_size = message.voice.file_size
elif message.video:
file_id = message.video.file_id
file_name = message.video.file_name or "video.mp4"
mime_type = message.video.mime_type or "video/mp4"
is_video = True
file_size = message.video.file_size
elif message.video_note:
file_id = message.video_note.file_id
file_name = "video_note.mp4"
mime_type = "video/mp4"
is_video = True
file_size = message.video_note.file_size
elif message.document:
file_id = message.document.file_id
file_name = message.document.file_name or "file"
mime_type = message.document.mime_type
file_size = message.document.file_size
# Проверяем, что это аудио или видео файл
if mime_type:
mime_lower = mime_type.lower()
is_video = 'video' in mime_lower
if not ('audio' in mime_lower or 'video' in mime_lower):
# Проверяем расширение
ext = Path(file_name).suffix.lower()
video_exts = ['.mp4', '.avi', '.mov', '.mkv', '.webm', '.flv', '.wmv', '.m4v', '.3gp']
audio_exts = ['.mp3', '.wav', '.flac', '.ogg', '.m4a', '.aac', '.wma', '.opus', '.amr']
if ext not in audio_exts + video_exts:
await message.answer(
"❌ Пожалуйста, отправьте аудио или видео файл.\n"
"Поддерживаются: MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, AAC, MP4, AVI, MOV, MKV и другие"
)
return
is_video = ext in video_exts
else:
# Если mime_type не указан, определяем по расширению
ext = Path(file_name).suffix.lower()
video_exts = ['.mp4', '.avi', '.mov', '.mkv', '.webm', '.flv', '.wmv', '.m4v', '.3gp']
audio_exts = ['.mp3', '.wav', '.flac', '.ogg', '.m4a', '.aac', '.wma', '.opus', '.amr']
if ext not in audio_exts + video_exts:
await message.answer(
"❌ Пожалуйста, отправьте аудио или видео файл.\n"
"Поддерживаются: MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, AAC, MP4, AVI, MOV, MKV и другие"
)
return
is_video = ext in video_exts
if not file_id:
await message.answer("Не удалось получить файл")
return
# Проверяем размер файла (сначала из message, потом из API)
if file_size and file_size > MAX_FILE_SIZE_BYTES:
await message.answer(
f"❌ Файл слишком большой ({file_size / 1024 / 1024:.1f} МБ). "
f"Максимальный размер: {MAX_FILE_SIZE_BYTES / 1024 / 1024:.0f} МБ"
)
return
# Пытаемся получить информацию о файле из API (для получения file_path)
try:
file_info = await bot.get_file(file_id)
# Дополнительная проверка размера на случай, если его не было в message
if file_info.file_size and file_info.file_size > MAX_FILE_SIZE_BYTES:
await message.answer(
f"❌ Файл слишком большой ({file_info.file_size / 1024 / 1024:.1f} МБ). "
f"Максимальный размер: {MAX_FILE_SIZE_BYTES / 1024 / 1024:.0f} МБ"
)
return
except Exception as e:
error_str = str(e).lower()
# Проверяем, является ли это ошибкой о большом размере файла
if "too big" in error_str or "file is too big" in error_str:
await message.answer(
f"❌ Файл слишком большой для загрузки ботом.\n"
f"Максимальный размер: {MAX_FILE_SIZE_BYTES / 1024 / 1024:.0f} МБ\n\n"
f"💡 Попробуйте:\n"
f"• Отправить файл меньшего размера\n"
f"• Сжать файл перед отправкой"
)
logger.warning(f"Файл слишком большой для Telegram API: {file_name}")
return
else:
logger.error(f"Ошибка при получении информации о файле: {e}")
await message.answer(
"Не удалось получить информацию о файле. "
"Попробуйте отправить файл заново."
)
return
# Для видео файлов определяем имя выходного аудио файла
if is_video:
# Заменяем расширение на .mp3 или .m4a
original_path = Path(file_name)
file_name = f"{original_path.stem}.mp3"
# Сохраняем информацию о файле в состоянии
await state.update_data(
file_id=file_id,
file_name=file_name,
mime_type=mime_type,
is_video=is_video
)
# Показываем клавиатуру выбора скорости
file_type = "🎬 видео" if is_video else "🎵 аудио"
await message.answer(
f"✅ Файл получен: <b>{Path(file_name).name}</b> ({file_type})\n\n"
"Выберите действие:",
reply_markup=create_speed_keyboard(),
parse_mode="HTML"
)
@dp.callback_query(F.data.startswith("speed_"))
async def handle_speed_callback(callback: CallbackQuery, state: FSMContext):
"""Обработчик выбора скорости"""
data = callback.data
user_data = await state.get_data()
if not user_data.get("file_id"):
await callback.answer("❌ Файл не найден. Отправьте файл заново.", show_alert=True)
return
if data == "speed_custom":
# Запрашиваем ручной ввод
await callback.message.edit_text(
"✏️ <b>Введите коэффициент скорости</b>\n\n"
"Примеры:\n"
"• <code>0.8</code> - замедление на 20%\n"
"• <code>1.2</code> - ускорение на 20%\n"
"• <code>0.5</code> - замедление в 2 раза\n"
"• <code>2.0</code> - ускорение в 2 раза\n\n"
"Введите число от 0.1 до 5.0:",
parse_mode="HTML"
)
await state.set_state(AudioProcessingStates.waiting_for_custom_speed)
await callback.answer()
return
# Извлекаем коэффициент скорости
try:
speed_factor = float(data.replace("speed_", ""))
except ValueError:
await callback.answer("❌ Ошибка в данных", show_alert=True)
return
await callback.answer("⏳ Обрабатываю файл...")
await process_audio_file(callback.message, state, speed_factor, user_data)
@dp.message(AudioProcessingStates.waiting_for_custom_speed)
async def handle_custom_speed_input(message: Message, state: FSMContext):
"""Обработчик ручного ввода скорости"""
try:
speed_factor = float(message.text.strip())
# Проверяем диапазон
if speed_factor < 0.1 or speed_factor > 5.0:
await message.answer(
"❌ Коэффициент должен быть от 0.1 до 5.0\n"
"Попробуйте еще раз:"
)
return
except ValueError:
await message.answer(
"❌ Пожалуйста, введите число (например, 0.8 или 1.2)\n"
"Попробуйте еще раз:"
)
return
user_data = await state.get_data()
await state.clear()
if not user_data.get("file_id"):
await message.answer("❌ Файл не найден. Отправьте файл заново.")
return
processing_msg = await message.answer("⏳ Обрабатываю файл...")
await process_audio_file(processing_msg, state, speed_factor, user_data)
async def process_audio_file(message: Message, state: FSMContext, speed_factor: float, user_data: dict):
"""Обрабатывает аудио или видео файл"""
file_id = user_data["file_id"]
file_name = user_data["file_name"]
is_video = user_data.get("is_video", False)
input_path = None
output_path = None
try:
# Получаем информацию о файле и скачиваем
try:
file_info = await bot.get_file(file_id)
except Exception as e:
error_str = str(e).lower()
if "too big" in error_str or "file is too big" in error_str:
await message.edit_text(
f"❌ Файл слишком большой для загрузки ботом.\n"
f"Максимальный размер: {MAX_FILE_SIZE_BYTES / 1024 / 1024:.0f} МБ\n\n"
f"💡 Попробуйте отправить файл меньшего размера"
)
return
else:
raise
# Определяем расширение входного файла
original_ext = Path(file_info.file_path).suffix if hasattr(file_info, 'file_path') and file_info.file_path else Path(file_name).suffix
if not original_ext:
original_ext = ".mp4" if is_video else ".mp3"
input_path = TEMP_DIR / f"input_{file_id.replace('/', '_').replace('\\', '_')}{original_ext}"
await message.edit_text("📥 Скачиваю файл...")
try:
await bot.download_file(file_info.file_path, input_path)
except Exception as e:
error_str = str(e).lower()
if "too big" in error_str or "file is too big" in error_str:
await message.edit_text(
f"❌ Файл слишком большой для загрузки.\n"
f"Максимальный размер: {MAX_FILE_SIZE_BYTES / 1024 / 1024:.0f} МБ"
)
return
else:
raise
# Если это видео, сначала извлекаем аудио
if is_video:
await message.edit_text("🎬 Извлекаю аудио из видео...")
audio_extracted_path = TEMP_DIR / f"extracted_{file_id.replace('/', '_')}.wav"
if not audio_processor.extract_audio_from_video(input_path, audio_extracted_path):
await message.edit_text("Не удалось извлечь аудио из видео. Проверьте формат файла.")
if input_path.exists():
input_path.unlink()
return
# Удаляем исходное видео и используем извлеченное аудио
if input_path.exists():
input_path.unlink()
input_path = audio_extracted_path
# Определяем имя выходного файла
output_path = TEMP_DIR / audio_processor.get_output_filename(file_name, speed_factor)
await message.edit_text("🎵 Обрабатываю аудио...")
# Обрабатываем аудио (передаем оригинальное имя файла для метаданных)
success = audio_processor.process_audio(input_path, speed_factor, output_path, original_filename=file_name)
if not success:
await message.edit_text("❌ Ошибка при обработке файла. Попробуйте другой файл.")
# Удаляем входной файл
if input_path.exists():
input_path.unlink()
return
# Отправляем обработанный файл
await message.edit_text("📤 Отправляю файл...")
# Проверяем, можно ли воспроизвести файл напрямую в Telegram
if not audio_processor.is_telegram_playable_format(output_path):
# Конвертируем в MP3 для отправки в Telegram
mp3_path = TEMP_DIR / f"{output_path.stem}.mp3"
await message.edit_text("🔄 Конвертирую в MP3 для Telegram...")
if audio_processor.convert_to_mp3_for_telegram(output_path, mp3_path):
# Сначала отправляем MP3 для воспроизведения
mp3_filename = Path(output_path.name).stem + ".mp3"
mp3_file = FSInputFile(mp3_path, filename=mp3_filename)
try:
await message.answer_audio(
mp3_file,
caption=f"✅ <b>Готово! MP3 версия</b>\n\n"
f"Файл: {mp3_filename}\n"
f"Коэффициент: {speed_factor:.2f} ({int((speed_factor - 1) * 100):+d}%)",
parse_mode="HTML"
)
except Exception as e:
# Если не получилось отправить как audio, отправляем как document
logger.warning(f"Не удалось отправить MP3 как audio, отправляем как document: {e}")
await message.answer_document(
mp3_file,
caption=f"✅ <b>Готово! MP3 версия</b>\n\n"
f"Файл: {mp3_filename}\n"
f"Коэффициент: {speed_factor:.2f} ({int((speed_factor - 1) * 100):+d}%)",
parse_mode="HTML"
)
# Затем отправляем оригинальный формат (FLAC)
await asyncio.sleep(0.5) # Небольшая задержка между отправками
original_file = FSInputFile(output_path, filename=output_path.name)
await message.answer_document(
original_file,
caption=f"📁 <b>Оригинальный формат</b>\n\n"
f"Файл: {output_path.name}\n"
f"Коэффициент: {speed_factor:.2f} ({int((speed_factor - 1) * 100):+d}%)",
parse_mode="HTML"
)
# Удаляем временный MP3 файл после отправки
try:
mp3_path.unlink()
logger.debug(f"Удален временный MP3 файл: {mp3_path}")
except:
pass
else:
# Если не удалось сконвертировать, отправляем только оригинальный файл
logger.warning(f"Не удалось сконвертировать {output_path} в MP3")
original_file = FSInputFile(output_path, filename=output_path.name)
await message.answer_document(
original_file,
caption=f"✅ <b>Готово!</b>\n\n"
f"Файл: {output_path.name}\n"
f"Коэффициент: {speed_factor:.2f} ({int((speed_factor - 1) * 100):+d}%)",
parse_mode="HTML"
)
else:
# Формат поддерживается для прямого воспроизведения
audio_file = FSInputFile(output_path, filename=output_path.name)
# Если это MP3, отправляем как audio для прямого воспроизведения
if output_path.suffix.lower() == '.mp3':
try:
await message.answer_audio(
audio_file,
caption=f"✅ <b>Готово!</b>\n\n"
f"Файл: {output_path.name}\n"
f"Коэффициент: {speed_factor:.2f} ({int((speed_factor - 1) * 100):+d}%)",
parse_mode="HTML"
)
except Exception as e:
# Если не получилось отправить как audio, отправляем как document
logger.warning(f"Не удалось отправить как audio, отправляем как document: {e}")
await message.answer_document(
audio_file,
caption=f"✅ <b>Готово!</b>\n\n"
f"Файл: {output_path.name}\n"
f"Коэффициент: {speed_factor:.2f} ({int((speed_factor - 1) * 100):+d}%)",
parse_mode="HTML"
)
else:
# Для других поддерживаемых форматов (OGG, M4A) отправляем как document
await message.answer_document(
audio_file,
caption=f"✅ <b>Готово!</b>\n\n"
f"Файл: {output_path.name}\n"
f"Коэффициент: {speed_factor:.2f} ({int((speed_factor - 1) * 100):+d}%)",
parse_mode="HTML"
)
await message.delete()
logger.info(f"Файл обработан: {file_name} -> {output_path.name} (speed: {speed_factor})")
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при обработке файла: {e}", exc_info=True)
try:
await message.edit_text("❌ Произошла ошибка при обработке файла. Попробуйте еще раз.")
except:
await message.answer("❌ Произошла ошибка при обработке файла. Попробуйте еще раз.")
finally:
# Удаляем временные файлы
if input_path and input_path.exists():
try:
input_path.unlink()
except:
pass
await state.clear()
async def periodic_cleanup():
"""Периодическая очистка старых файлов"""
while True:
try:
await asyncio.sleep(3600) # Каждый час
cleanup_old_files(TEMP_DIR, FILE_CLEANUP_HOURS)
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка в periodic_cleanup: {e}", exc_info=True)
async def main():
"""Основная функция"""
logger.info("Запуск бота...")
# Проверяем наличие BOT_TOKEN
if not BOT_TOKEN:
logger.error("BOT_TOKEN не установлен! Установите его в .env файле.")
return
# Запускаем задачу очистки файлов
asyncio.create_task(periodic_cleanup())
# Первичная очистка при старте
cleanup_old_files(TEMP_DIR, FILE_CLEANUP_HOURS)
# Запускаем бота
await dp.start_polling(bot)
if __name__ == "__main__":
try:
asyncio.run(main())
except KeyboardInterrupt:
logger.info("Бот остановлен")

53
cleanup.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,53 @@
"""
Модуль для очистки старых файлов
"""
import os
import time
from pathlib import Path
from datetime import datetime, timedelta
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
def cleanup_old_files(temp_dir: Path, max_age_hours: int = 24):
"""
Удаляет файлы старше указанного времени
Args:
temp_dir: Директория с временными файлами
max_age_hours: Максимальный возраст файла в часах
"""
if not temp_dir.exists():
return
current_time = time.time()
max_age_seconds = max_age_hours * 3600
deleted_count = 0
total_size = 0
try:
for file_path in temp_dir.iterdir():
if file_path.is_file():
# Получаем время модификации файла
file_age = current_time - file_path.stat().st_mtime
if file_age > max_age_seconds:
# Файл слишком старый, удаляем
file_size = file_path.stat().st_size
file_path.unlink()
deleted_count += 1
total_size += file_size
logger.debug(f"Удален старый файл: {file_path.name} ({file_age/3600:.1f} часов)")
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при очистке файлов: {e}", exc_info=True)
if deleted_count > 0:
logger.info(
f"Очистка завершена: удалено {deleted_count} файлов, "
f"освобождено {total_size / 1024 / 1024:.2f} МБ"
)

37
config.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,37 @@
"""
Конфигурация бота
"""
import os
from pathlib import Path
from dotenv import load_dotenv
# Загрузка переменных окружения
load_dotenv()
# Токен бота
BOT_TOKEN = os.getenv("BOT_TOKEN", "")
# Путь к временной папке
TEMP_DIR = Path(__file__).parent / "temp"
TEMP_DIR.mkdir(exist_ok=True)
# Время хранения файлов (в часах)
FILE_CLEANUP_HOURS = int(os.getenv("FILE_CLEANUP_HOURS", "24"))
# Максимальный размер файла (в МБ)
MAX_FILE_SIZE_MB = int(os.getenv("MAX_FILE_SIZE_MB", "100"))
MAX_FILE_SIZE_BYTES = MAX_FILE_SIZE_MB * 1024 * 1024
# Поддерживаемые форматы аудио
SUPPORTED_FORMATS = {
'audio/mpeg', 'audio/mp3', 'audio/mpeg3', 'audio/x-mpeg-3',
'audio/wav', 'audio/x-wav', 'audio/wave',
'audio/flac', 'audio/x-flac',
'audio/ogg', 'audio/ogg; codecs=opus', 'audio/opus',
'audio/m4a', 'audio/x-m4a', 'audio/mp4',
'audio/aac',
'audio/x-ms-wma',
'audio/webm',
}

9
env.example Normal file
View File

@@ -0,0 +1,9 @@
# Токен бота Telegram
# Получить можно у @BotFather в Telegram
BOT_TOKEN=your_bot_token_here
# Время хранения файлов в часах (по умолчанию 24)
FILE_CLEANUP_HOURS=24
# Максимальный размер файла в МБ (по умолчанию 100)
MAX_FILE_SIZE_MB=100

3
requirements.txt Normal file
View File

@@ -0,0 +1,3 @@
aiogram>=3.0.0
python-dotenv>=1.0.0